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세계적인 AI 석학 얀 르쿤은 현재의 거대언어모델(LLM)이 인간 수준의 지능에 도달하는 데에는 명확한 한계가 있다고 주장합니다. 그는 언어는 인간 지능의 극히 일부일 뿐이며, 진짜 지능은 물리적 세계를 이해하고 그 안에서 행동의 결과를 예측할 수 있는 월드 모델에서 나온다고 설명합니…
얀 르쿤의 통찰은 AI가 만능이라는 환상에서 벗어나 우리가 무엇을 준비해야 할지 명확한 방향을 제시해 줍니다. 기술의 트렌드는 매우 빠르게 변하지만, 그 근간이 되는 수학과 물리학 같은 기본 원리는 변하지 않습니다…
이 영상은 Anthropic의 새로운 AI 모델인 Mythos가 지닌 강력한 기능과 그로 인한 파급 효과를 다룹니다. Mythos는 단순히 코드를 작성하는 수준을 넘어, 소프트웨어의 버그를 스스로 찾아내고 이를 이용해 자율적으로 사이버 공격을 실행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. …
AI가 자율적으로 취약점을 찾아내고 공격을 수행할 수 있는 시대에 우리가 주목해야 할 점은 기술의 양면성입니다. 과거에는 보안 전문가의 숙련도에 의존했던 방어 체계가 이제는 AI라는 강력한 창과 방패의 싸움으로 변…
칸 아카데미의 설립자 살만 칸은 AI가 교육의 질을 떨어뜨리는 부정행위 도구가 아니라, 교육 역사상 가장 강력하고 긍정적인 변화를 이끌 도구가 될 수 있음을 강조합니다. 그는 과거 벤자민 블룸이 제시했던 2 시그마 문제(개인 튜터링이 학생의 성취도를 비약적으로 높이지만 비용 문제로 대…
우리는 AI가 인간의 일자리를 뺏거나 지적 능력을 퇴화시킬 것이라는 막연한 공포에 사로잡혀 있을지도 모릅니다. 하지만 이 강연은 기술이 인간의 본질적인 성장을 어떻게 돕는 지에 대한 명확한 비전을 제시합니다. AI…