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세계적인 AI 석학 얀 르쿤은 현재의 거대언어모델(LLM)이 인간 수준의 지능에 도달하는 데에는 명확한 한계가 있다고 주장합니다. 그는 언어는 인간 지능의 극히 일부일 뿐이며, 진짜 지능은 물리적 세계를 이해하고 그 안에서 행동의 결과를 예측할 수 있는 월드 모델에서 나온다고 설명합니…
얀 르쿤의 통찰은 AI가 만능이라는 환상에서 벗어나 우리가 무엇을 준비해야 할지 명확한 방향을 제시해 줍니다. 기술의 트렌드는 매우 빠르게 변하지만, 그 근간이 되는 수학과 물리학 같은 기본 원리는 변하지 않습니다…
30년 경력의 초등 교사가 전하는 요즘 학교 교육의 변화와 문제점을 다루고 있습니다. 과거와 달리 소풍이나 운동회 같은 단체 활동이 안전 책임 문제와 과도한 경쟁 방지라는 명목하에 사라지거나 축소되고 있는 현실을 지적합니다. 특히 아이들이 지는 연습을 할 기회를 잃어버리면서 회복 탄…
모든 것이 자동화되고 효율화되는 AI 시대일수록 역설적으로 인간에게 가장 필요한 것은 실패해도 다시 일어나는 회복 탄력성과 스스로 문제를 해결하려는 주체성입니다. 데이터와 알고리즘이 정답을 제시해 주는 세상에서 아…
카네기멜론 대학교의 포션 로 교수는 AI가 표준화된 시험 문제나 수학 문제를 인간보다 훨씬 빠르고 정확하게 푸는 시대에, 기존의 공부 방식만 고수하는 인재의 한계를 지적합니다. 그는 미국의 빈곤 지역 아이들이 스마트폰 없이도 스스로 게임을 만들어 노는 모습에서 발견한 진정한 호기심과 …
AI가 우리의 논리적 사고를 대신하는 시대에 우리가 진정으로 고민해야 할 것은 얼마나 더 많은 정보를 습득하느냐가 아니라, 어떻게 더 인간다운 연결을 만들어낼 것인가입니다. 기술을 도구로 삼아 세상의 불편함을 해결…
카네기멜론 대학교의 포쉔로 교수는 AI가 국제 수학 올림피아드 문제를 해결할 정도로 발전한 시대에 인간에게 필요한 진정한 역량이 무엇인지 역설합니다. 그는 단순히 정답을 맞히거나 기존의 문제를 반복 학습하는 능력은 이제 AI에 의해 가장 먼저 대체될 것이라고 경고합니다. [01:41…
AI 시대는 지식의 양이 아니라 지식을 연결하고 새로운 아이디어를 만들어내는 사고의 근육이 생존을 결정하는 시대입니다. 포쉔로 교수의 조언처럼 우리는 단순히 효율적인 도구로 AI를 사용하는 것을 넘어, AI가 대체…
실리콘밸리의 유망한 AI 기업 글린(Glean)에서 PM으로 근무 중인 김수연 님이 전하는 AI 시대 프로덕트 매니저의 생존 전략입니다. PM 무용론과 파운더 모드: 최근 실리콘밸리에서는 창업자가 직접 빠르게 의사결정을 내리는 '파운더 모드'가 강조되면서 PM의 역할에 대한 의문이 …
AI 시대에 PM이 가져야 할 가장 강력한 무기는 기술 그 자체가 아니라, 기술로 해결할 수 없는 '인간의 영역'에 대한 깊은 통찰입니다. 김수연 님은 AI 기술의 속도가 너무 빨라 7개월간 회사를 그만두고 공부에…